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알고리즘 | 기하학 | Java 백준[Silver II] 참외밭 - 2477 [Silver II] 참외밭 - 2477문제 링크성능 요약메모리: 11568 KB, 시간: 64 ms분류기하학, 구현, 수학제출 일자2024년 8월 24일 18:30:20문제 설명시골에 있는 태양이의 삼촌 댁에는 커다란 참외밭이 있다. 문득 태양이는 이 밭에서 자라는 참외가 도대체 몇 개나 되는지 궁금해졌다. 어떻게 알아낼 수 있는지 골똘히 생각하다가 드디어 좋은 아이디어가 떠올랐다. 유레카! 1m2의 넓이에 자라는 참외 개수를 헤아린 다음, 참외밭의 넓이를 구하면 비례식을 이용하여 참외의 총개수를 구할 수 있다.1m2의 넓이에 자라는 참외의 개수는 헤아렸고, 이제 참외밭의 넓이만 구하면 된다. 참외밭은 ㄱ-자 모양이거나 ㄱ-자를 90도, 180도, 270도 회전한 모양(┏, ┗, ┛ 모양)의 육각형이다.. 2024. 8. 24.
Spring, BE | Apache Tomcat 바로 알기 + 웹서버(Nginx와 Apache 비교)를 두는 이유 들어가기 전..프로젝트를 배포하면서 nginx라는 단어가 많이 보였고, github 프로젝트를 염탐(?) 했을 때도 심심치 않게 보였던 단어라 한번 찾아보고 공부하는 시간을 가졌습니다.결론을 먼저 말하자면, 일전의 프로젝트인 Fingoo에서 적용했던 ALB와 같이 트래픽을 관리하는 로드 밸런서의 역할을 하게 됩니다.그러나 ALB와의 여러 차이가 존재하며, 이번 Maru-egg라는 프로젝트에서는 비용 절감에 힘써야했기 때문에 ALB 대신 Nginx로 결정했습니다.nginx가 뭐지?간단히 nginx는 Apache와 같은 웹서버 정도로 알고 있었는데, 어떤 기능을 가지고 있고 어떤 차이점을 가지고 있는지 자세히 알아보고자 합니다.먼저 공식 문서(https://nginx.org/en/) 참고했습니다. 공식 문서.. 2024. 8. 13.
Java | 클래스와 멤버의 접근 권한을 최소화하라 (Effective Java 3/E - joshua bloch) 해당 글은 이펙티브 자바 (Effective Java 3/E - joshua bloch) 를 읽고 정리한 글입니다.핵심프로그램 요소의 접근성은 가능한 한 최소한으로 하라.꼭 필요한 것만 골라 최소한의 public API를 설계하자.그 외에는 클래스, 인터페이스, 멤버가 의도치 않게 API로 공개되는 일이 없도록 해야 한다.public 클래스는 상수용 public static final 필드 외에는 어떠한 public 필드도 가져서는 안 된다.public static final 필드가 참조하는 객체가 불변인지 확인하라.이유잘 설계된 컴포넌트는 다른 컴포넌트와 소통하며 내부 동작 방식에는 전혀 개의치 않는다.즉, 정보 은닉, 캡슐화의 개념은 소프트웨어 설계의 근간이되는 원리다.정보은닉의 장점시스템 개발 속도.. 2024. 8. 6.
Java & Spring | Swagger 커스텀 ApiResponse 어노테이션 사용기(+ Reflection을 통한 문제 해결) 💎 작성된 글의 프로젝트https://github.com/MARU-EGG/MARU_EGG_BE GitHub - MARU-EGG/MARU_EGG_BE: 명지대학교 RAG기반 AI 입학 문의 챗봇 - 백엔드명지대학교 RAG기반 AI 입학 문의 챗봇 - 백엔드. Contribute to MARU-EGG/MARU_EGG_BE development by creating an account on GitHub.github.com 💎 작성된 글의 Pull Requesthttps://github.com/MARU-EGG/MARU_EGG_BE/pull/42 [feat] Swagger 커스텀 ApiResponse 어노테이션 적용 by Hoya324 · Pull Request #42 · MARU-EGG/MARU_EGG_BE.. 2024. 7. 17.
프로젝트 & BDP | Java(Spring)에서 TF-IDF와 Cosine Similarity를 활용한 문장간 유사도 측정 방법 💎 작성된 글의 프로젝트https://github.com/MARU-EGG/MARU_EGG_BE GitHub - MARU-EGG/MARU_EGG_BEContribute to MARU-EGG/MARU_EGG_BE development by creating an account on GitHub.github.com 🚪 들어가기 전에..지난 번에는 Elasticsearch를 사용하지 않게 된 이유와 이를 해결하기 위해 Full-Text Index를 사용한 이유, 앞으로 개선점에 대해 다뤘습니다. 🎈 저번 블로그 보기https://hoya324.tistory.com/56 프로젝트 | 텍스트 유사도 검색 어떻게 구현할까?(1) - Elasticsearch를 안 쓴 이유와 MySQL Full Text Index?.. 2024. 7. 7.
프로젝트 & DB | MySQL의 Full Text Index와 TF-IDF, Cosine Similarity로 DB 내 유사한 Text 추출하기(without Elasticsearch) 💎 작성된 글의 프로젝트https://github.com/MARU-EGG/MARU_EGG_BE GitHub - MARU-EGG/MARU_EGG_BEContribute to MARU-EGG/MARU_EGG_BE development by creating an account on GitHub.github.com 🚪 들어가기 전에..프로젝트를 진행하면서 어떤 질문이 들어왔을 때 이전의 질문과 같은 질문인지 판단하는 프로세스가 필요했습니다.이번에는 이 과정에서 어떤 삽질(?)을 했는지 기록해보겠습니다.이번에는 Elasticsearch를 사용하지 않게 된 이유와 이를 해결하기 위해 어떤 고민을 했는지 정리해보았습니다.다음에는 MySQL Full-Text Search와 Apache Class TFIDFSimil.. 2024. 7. 7.

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